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Das nächste Level bei der Überwachung von Wasserkraftwerken.

Unsere Lösung erfasst kontinuierlich Rohdaten von Sensoren an kritischen Komponenten wie Turbinen, Lagern und Generatoren. Diese großen Datenmengen werden über eine speziell entwickelte Big-Data-Infrastruktur verarbeitet und mit modernsten Machine-Learning-Algorithmen analysiert. Unsere zertifizierten CAT II-Experten für Vibrationen identifizieren dabei nicht nur isolierte Anomalien, sondern bewerten langfristige Trends – für einen umfassenden Überblick über den Zustand der Kraftwerksbestandteile. Eine Kombination aus tiefem Wasserkraft-Know-how und modernster Datenwissenschaft sorgt für fundierte Erkenntnisse.

 

Was macht HydroxOptimize einzigartig?
  • Kontinuierliche Überwachung: Ständige Erfassung und Auswertung von Rohdaten statt einzelner Momentaufnahmen.

  • Fortschrittliche Trendanalysen: Erkennung schleichender Verschleißprozesse lange bevor es zu Ausfällen kommt.

  • Echtzeitinformationen: Sofort verwertbare Erkenntnisse für eine smartere Instandhaltungsplanung.
     
Was bedeutet das für Kraftwerksbetreiber?
  • Ungeplante Ausfälle vermeiden: Frühzeitige Erkennung von Abnutzung und Leistungsabfall ermöglicht rechtzeitige Maßnahmen – unerwartete Stillstände und teure Ausfälle werden vermieden.

  • Reparaturkosten senken: Frühzeitige Problemidentifikation schafft ausreichend Vorlauf, um Wartungsmaßnahmen zu planen und Ersatzteile kosteneffizient zu beschaffen – ohne teure Eilaufträge und Logistikstress.

  • Produktionsausfälle minimieren: Durch vorausschauende Wartung können Eingriffe in Zeiten geringer Stromproduktion eingeplant werden – die Anlageneffizienz bleibt erhalten, ohne vermeidbare Umsatzverluste.

  • Lebensdauer von Anlagen verlängern: Proaktive Instandhaltung und rechtzeitige Reparaturen schützen kritische Komponenten, verhindern Folgeschäden und verlängern die Lebensdauer von Turbinen und Generatoren erheblich.

 

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Fortschrittliche Trenderkennung.

Basierend auf den neuesten Algorithmen zur Erkennung selbst kleinster Temperaturanstiege (z. B. bei Lagern oder Generatorwicklungen), Druckveränderungen oder komplexen Vibrations-Features.

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Lagertemperaturüberwachung.

Diese Grafik zeigt die Lagertemperaturen einer Turbine. Erkennt der Algorithmus eine Anomalie, wird die entsprechende Zeitreihe zur weiteren Analyse im Detail dargestellt.

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Detailliertes Spektrum einer Messung.

Charakteristische Merkmale der Turbine – wie Generatordrehzahl, Turbinendrehzahl, Anzahl der Laufradflügel, Düsen, Laufradbecher usw. – erzeugen spezifische Frequenzspitzen. Diese helfen, potenzielle Fehler oder Verschleißprobleme zu identifizieren und zu bewerten.

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Vergleich von Vibrationsspektren.

Diese Geschwindigkeitsspektren zeigen die Schwingungsniveaus in verschiedenen Frequenzbereichen. Während das erste Diagramm dominante Aktivitäten im unteren Frequenzbereich aufweist – ein Hinweis auf mechanische Probleme wie Unwucht oder Fehlausrichtung – zeigt das zweite Spektrum deutliche Spitzen im höheren Frequenzbereich. Diese deuten eher auf Generatorprobleme oder Kavitation hin.

Intelligentere Entscheidungen durch tiefere Einblicke.

Durch fortschrittliche Analysen betrieblicher Parameter – wie Leistungskurven, Temperaturverläufe und Turbinenöffnungen – erstellen wir ein umfassendes Langzeitbild über den Zustand der Anlage. Selbst kleinste Abweichungen, die auf entstehende Probleme hindeuten, werden deutlich früher erkannt als mit herkömmlichen Methoden.

Unsere Bewertungen orientieren sich an internationalen Normen wie ISO 13373 und ermöglichen eine präzise Klassifikation und Priorisierung potenzieller Probleme. Darüber hinaus bieten wir spezifische Frequenzanalysen basierend auf den Turbineneigenschaften – wie Generatordrehzahl, Anzahl der Laufradflügel und Düsenkonfigurationen – und ermöglichen damit eine exakte Lokalisierung und Bewertung von Fehlern, noch bevor sie entstehen.

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Klassifikation typischer Vibrationsmerkmale.

Gemäß internationaler Normen. Dieses Beispiel zeigt den Severity Index (Bewertung des Schweregrads) von Rollenlagern gemäß ISO 13373.

Ausfälle verhindern durch frühzeitige Problemerkennung.

Betreiber müssen die Anlagenverfügbarkeit aktiv sichern und ungeplante Stillstände vermeiden. Traditionelle Methoden erkennen Schäden oft erst, wenn es bereits zu spät ist – präventive Maßnahmen sind dann kaum mehr möglich und hohe Ausfallkosten die Folge.

Proaktives Condition Monitoring mit HydroxOptimize.

Mit HydroxOptimize bietet Global Hydro eine kontinuierliche, datenbasierte Lösung zur Überwachung des Zustands von Komponenten in Wasserkraftwerken. Durch Analyse von Rohdaten, Erkennung langfristiger Trends und frühzeitiger Warnzeichen ermöglichen wir Eingriffe – lange bevor kritische Ausfälle eintreten.

Maximale Effizienz, reduzierte Kosten und längere Lebensdauer.

Früherkennung minimiert Stillstandszeiten und senkt Reparaturkosten. Vorausschauende Wartung verlängert die Lebensdauer kritischer Bestandteile und sorgt für maximale Betriebseffizienz – dadurch wird das volle Potenzial jedes Wasserkraftwerks ausgeschöpft.

Maximieren Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Anlage!

Sind Sie bereit, veraltete Überwachungsmethoden hinter sich zu lassen und vorrausschauende Wartung mit Big Data und Machine Learning zu nutzen? HydroxOptimize bietet eine ganzheitliche Lösung, mit der Ihre Anlage mit maximaler Effizienz und minimalem Ausfallrisiko betrieben werden kann. Entdecken Sie, wie unsere Experten die Zuverlässigkeit und Effizienz Ihres Kraftwerks transformieren.

Kontaktieren Sie uns, um mehr über unseren Condition Monitoring Service zu erfahren und wie Sie Ihre Anlage optimieren können.

Ansprechpartner

Thomas Stütz

Head of Digital Solutions

+43 7285 514 0065

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